Η μεγαλύτερη μελέτη χρηστών σχετικά με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για την υποβοήθηση του κοινού στη λήψη ιατρικών αποφάσεων, διαπίστωσε ότι αυτά εγκυμονούν κινδύνους λόγω της τάσης τους να παρέχουν ανακριβείς πληροφορίες. Η έρευνα, η οποία δημοσιεύθηκε στις 9 Φεβρουαρίου 2026 στο περιοδικό Nature Medicine, διεξήχθη από το Oxford Internet Institute και το Nuffield Department of Primary Care Health Sciences του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, σε συνεργασία με το MLCommons. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ των δυνατοτήτων των μοντέλων στα τυποποιημένα τεστ και της πραγματικής τους χρησιμότητας για τους ασθενείς που αναζητούν ιατρικές συμβουλές για τα συμπτώματά τους.
Browsing: health
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) απηύθυνε έκκληση για κανονισμούς σε σχέση με τη χρήση -και την «πιθανή κακή χρήση»- της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας.
Τη ψηφιακή αναβάθμιση των συστημάτων του ΕΚΑΒ προβλέπει το σχέδιο του υπουργείου Υγείας, που παρουσίασαν…
Η εγγραφή ενός ΗΚΓ γίνεται ανά πάσα στιγμή ή μετά από λήψη ειδοποίησης ακανόνιστου καρδιακού ρυθμού
Προς high-tech κατεύθυνση προχωρά η υγεία.