Browsing: AI

Σε φάση ευρύτερης εφαρμογής περνά η χρήση ψηφιακών τεχνολογιών στη μεταποίηση, με τους κατασκευαστές να εστιάζουν πλέον λιγότερο στο εάν θα υιοθετήσουν smart manufacturing και περισσότερο στο πώς θα το κλιμακώσουν με μετρήσιμα αποτελέσματα. Η 11η ετήσια έκθεση «State of Smart Manufacturing» της Rockwell Automation, η οποία βασίζεται σε έρευνα σε περισσότερους από 1.500 κατασκευαστές σε 17 χώρες, καταγράφει ότι το 59% χρησιμοποιεί ενεργά τεχνολογίες smart manufacturing για την υποστήριξη των λειτουργιών του, ενώ το 18% παραμένει σε πιλοτικό στάδιο.

Στο Μιλάνο, η AI Week 2026 — ένα από τα μεγαλύτερα συνέδρια για την τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρώπη — δεν έμοιαζε με ακόμη ένα tech conference. Έμοιαζε περισσότερο με μια τεράστια live αποτύπωση του πού βρίσκεται σήμερα ο κόσμος της AI: χιλιάδες επισκέπτες, startups, πολυεθνικές, επενδυτές, developers, marketers, ελληνικές εταιρείες όπως η Hack The Box και Ιταλοί πολιτικοί προσπαθούσαν να απαντήσουν στο ίδιο ερώτημα: τι κάνουμε τώρα που η AI δεν είναι πια “το μέλλον”, αλλά ήδη η καθημερινότητά μας;

Την εικόνα ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί κυρίως ως μοχλός παραγωγικότητας για τις επιχειρήσεις, και όχι απαραίτητα ως μηχανισμός μαζικής απώλειας θέσεων εργασίας, παρουσιάζει κλαδική ανάλυση της Bernstein, η οποία εξετάζει τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στις επιχειρηματικές υπηρεσίες. Η έκθεση έρχεται μετά από 16 μήνες πιέσεων σε ευρωπαϊκές μετοχές επιχειρηματικών υπηρεσιών και συλλογικής εστίασης, λόγω ανησυχιών για την αυτοματοποίηση εργασιών στον τριτογενή τομέα.

Προς πιο έμπειρους εργαζόμενους μετατοπίζεται το ενδιαφέρον των επιχειρήσεων, καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι CEOs σχεδιάζουν τη σύνθεση του ανθρώπινου δυναμικού τους. Σε παγκόσμια έρευνα του Oliver Wyman Forum και του New York Stock Exchange, πάνω από το 40% των CEOs δηλώνει ότι σκοπεύει να μειώσει τους junior ρόλους μέσα στα επόμενα ένα έως δύο χρόνια και να στρέψει το μείγμα του προσωπικού προς mid-level ή senior θέσεις.

Η επόμενη φάση των τηλεπικοινωνιακών δικτύων δεν ορίζεται μόνο από μεγαλύτερες ταχύτητες, περισσότερη χωρητικότητα ή νέες γενιές τεχνολογίας, αλλά από την ικανότητα των παρόχων να μετατρέπουν την πολυπλοκότητα σε ελεγχόμενη, μετρήσιμη και ανθεκτική λειτουργία. Στο νέο επεισόδιο των SmartTalks, ο Γιώργος Βυτινιώτης, Network Services Director της Accenture Greece, αναλύει πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται, λειτουργούν και βελτιστοποιούνται τα δίκτυα, μετακινώντας το κέντρο βάρους από την αντίδραση στην πρόβλεψη. Το βασικό στρατηγικό συμπέρασμα είναι ότι η AI στα δίκτυα αποκτά αξία μόνο όταν στηρίζεται σε πραγματικά προβλήματα, πραγματικά δεδομένα και μετρήσιμα επιχειρησιακά αποτελέσματα.