Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να παρουσιάσουν κατακόρυφη αύξηση κατά το έτος 2026, ξεπερνώντας το ορόσημο των πεντακοσίων δισεκατομμυρίων δολαρίων σύμφωνα με τα τελευταία δεδομένα της Goldman Sachs Research. Η μέση εκτίμηση των αναλυτών της Wall Street για τις συνολικές επενδύσεις των λεγόμενων «hyperscalers» το 2026 τοποθετείται πλέον στα 527 δισεκατομμύρια δολάρια, παρουσιάζοντας σημαντική άνοδο σε σύγκριση με τα 465 δισεκατομμύρια δολάρια που προβλέπονταν κατά την έναρξη του τρίτου τριμήνου του 2025. Η εξέλιξη αυτή επιβεβαιώνει μια πάγια τάση των τελευταίων ετών, όπου οι εκτιμήσεις καταλήγουν σε μια συστηματική υποτίμηση του πραγματικού μεγέθους των επενδύσεων, καθώς οι εταιρείες επιταχύνουν την ανάπτυξη της υπολογιστικής τους ισχύος για να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες ανάγκες της αγοράς.
Browsing: Goldman Sachs
Καθώς ο ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη κλιμακώνεται, καθίσταται δύσκολο να εκτιμηθεί με ακρίβεια ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας και το αν θα εκπληρώσει τις προσδοκίες, με πολλούς επενδυτές να δυσκολεύονται να διαχειριστούν τον θόρυβο και να ποσοτικοποιήσουν τι σημαίνουν όλα αυτά στην πράξη. Η Goldman Sachs Research, μέσω του αναλυτή Τζιμ Σνάιντερ, προχώρησε σε προβλέψεις για το μέλλον του κλάδου, εκτιμώντας ότι το μερίδιο της τεχνητής νοημοσύνης στη συνολική αγορά των κέντρων δεδομένων θα διπλασιαστεί στο 30% τα επόμενα δύο χρόνια, αποσπώντας μερίδιο από τα συμβατικά και cloud φορτία εργασίας. Στο βασικό σενάριο των αναλυτών, η συνολική κατανάλωση ισχύος από τα κέντρα δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί κατά 175% έως το 2030 σε σύγκριση με τα επίπεδα του 2023, ποσοστό που αποτελεί αναθεώρηση προς τα πάνω από την προηγούμενη πρόβλεψη για αύξηση της τάξεως του 165%.
O επενδυτικός οίκος Goldman Sachs προβλέπει πως η Apple θα ανακοινώσει στις 24 Απριλίου αποτελέσματα για το β΄τρίμηνο με κέρδη της τάξης των 10,18 δολαρίων ανά μετοχή