Το Ινστιτούτο AI της Deloitte δημοσίευσε την έκθεση «State of AI in the Enterprise 2026», με τίτλο «The Untapped Edge», βασισμένη σε έρευνα 3.235 ανώτατων στελεχών σε 24 χώρες. Ένα κεντρικό εύρημα είναι η στροφή από τον πειραματισμό στην επιχειρηματική κλιμάκωση, καθώς οι εταιρείες αύξησαν την πρόσβαση των εργαζομένων στην ΤΝ κατά 50% σε ένα έτος. Συγκεκριμένα, το ποσοστό των εργαζομένων με εγκεκριμένα εργαλεία ΤΝ αυξήθηκε από λιγότερο από 40% σε περίπου 60%. Ωστόσο, η χρήση δεν είναι καθολική, καθώς λιγότερο από το 60% όσων έχουν πρόσβαση χρησιμοποιούν τα εργαλεία στην καθημερινή τους εργασία, γεγονός που υποδεικνύει περιθώρια βελτίωσης.
Ο Nitin Mittal, επικεφαλής του Global AI της Deloitte, δήλωσε ότι παρατηρείται τεράστια φιλοδοξία, με τους οργανισμούς να στρέφονται στην ενσωμάτωση της ΤΝ στον πυρήνα της δραστηριότητάς τους. Παρά τη διευρυμένη πρόσβαση, το 11% των κορυφαίων εταιρειών παρέχει σχεδόν καθολική πρόσβαση (άνω του 80%) σε εργαλεία ΤΝ. Ο Mittal τόνισε ότι οι ηγέτες πρέπει να συνυφάνουν συνειδητά την ΤΝ στις ροές εργασίας και να βελτιώσουν τη σύζευξη ανθρώπων και μηχανικής νοημοσύνης. Στόχος είναι η απελευθέρωση της πλήρους αξίας της τεχνολογίας, εστιάζοντας στην κλίμακα και τον αντίκτυπο που μπορεί να επιφέρει σε επιχειρησιακό επίπεδο.
Η μεταφορά των πιλοτικών εφαρμογών σε περιβάλλον παραγωγής αποτελεί το κρισιμότερο βήμα για την αποκόμιση αξίας, ωστόσο πολλές εταιρείες δυσκολεύονται σε αυτό το στάδιο. Η έρευνα διαπίστωσε ότι μόλις το 25% των οργανισμών έχει μεταφέρει το 40% ή περισσότερο των πειραμάτων ΤΝ σε φάση παραγωγής μέχρι σήμερα. Παρ’ όλα αυτά, η πορεία φαίνεται ξεκάθαρη, καθώς το 54% των στελεχών αναμένει να φτάσει σε αυτό το επίπεδο τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες. Οι οργανισμοί καλούνται να ισορροπήσουν ανάμεσα στην τρέχουσα λειτουργία και την απαραίτητη καινοτομία για να αποφύγουν την «κόπωση των πιλότων» και να εξασφαλίσουν βιωσιμότητα.
Βαθύς μετασχηματισμός και ανασχεδιασμός ανθρώπινου δυναμικού
Η ΤΝ έχει ήδη μετασχηματιστική επίδραση για το 25% των ηγετών, ποσοστό που έχει υπερδιπλασιαστεί σε σχέση με πέρυσι. Παρόλο που τα κέρδη παραγωγικότητας είναι εκτεταμένα, μόνο το 34% των εταιρειών χρησιμοποιεί την ΤΝ για να μετασχηματίσει βαθιά την επιχείρησή του. Αντίθετα, το 30% επανασχεδιάζει διαδικασίες γύρω από την ΤΝ, ενώ το 37% την χρησιμοποιεί επιφανειακά, χωρίς αλλαγή στις υποκείμενες επιχειρηματικές διαδικασίες. Ο Jim Rowan, επικεφαλής AI της Deloitte στις ΗΠΑ, τόνισε ότι η επιτυχία απαιτεί διπλή εστίαση στην αναβάθμιση τόσο του ταλέντου όσο και των εργαλείων για την επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και τη δημιουργία νέων μοντέλων λειτουργίας.
Οι προσδοκίες για την αυτοματοποίηση είναι υψηλές, καθώς το 36% των εταιρειών αναμένει ότι τουλάχιστον το 10% των θέσεων εργασίας θα αυτοματοποιηθεί πλήρως εντός του επόμενου έτους. Σε ορίζοντα τριετίας, το ποσοστό αυτό ανεβαίνει στο 82% των εταιρειών. Παρά ταύτα, το 84% των οργανισμών δεν έχει προχωρήσει σε επανασχεδιασμό θέσεων εργασίας με βάση τις δυνατότητες της ΤΝ. Η έλλειψη δεξιοτήτων θεωρείται το μεγαλύτερο εμπόδιο, ωστόσο λιγότερες από τις μισές εταιρείες προβαίνουν σε σημαντικές προσαρμογές στις στρατηγικές ταλέντων, εστιάζοντας κυρίως στην εκπαίδευση και λιγότερο στην αναδιάρθρωση των επαγγελματικών ρόλων και των διαδρομών καριέρας.
Γεωπολιτικές πιέσεις και αναδυόμενες μορφές τεχνολογίας
Η «Κυρίαρχη ΤΝ» (Sovereign AI) αναδεικνύεται σε μείζον ζήτημα, με το 83% των εταιρειών να τη θεωρεί σημαντική για τον στρατηγικό σχεδιασμό. Η κυριαρχία αφορά πλέον τη στρατηγική ανεξαρτησία, όχι μόνο την ιδιοκτησία. Το 77% των εταιρειών λαμβάνει υπόψη τη χώρα προέλευσης μιας λύσης κατά την επιλογή προμηθευτών, ενώ το 58% χτίζει τα τεχνολογικά τους stacks με τοπικούς συνεργάτες. Οι πιέσεις διαφέρουν γεωγραφικά: μόνο το 11% των εταιρειών στην Αμερική βασίζεται σε ξένες λύσεις, έναντι 32% στην περιοχή ΕΜΕΑ, αναδεικνύοντας τη σημασία των τοπικών υποδομών για την ασφάλεια και την εμπιστοσύνη.
Η «Πρακτορική ΤΝ» (Agentic AI), δηλαδή αυτόνομοι πράκτορες που εκτελούν εργασίες, εισέρχεται ταχύτατα στις επιχειρήσεις. Το 74% των εταιρειών σχεδιάζει να αναπτύξει Agentic AI εντός δύο ετών, ενώ το 85% θα προσαρμόσει τους πράκτορες στις μοναδικές ανάγκες της επιχείρησής του. Ωστόσο, η εποπτεία υστερεί σημαντικά. Μόνο το 21% των εταιρειών αναφέρει ότι διαθέτει ένα ώριμο μοντέλο διακυβέρνησης για τους αυτόνομους πράκτορες. Αυτό το χάσμα εγείρει κινδύνους, καθώς οι πράκτορες αναλαμβάνουν δράση αυτόνομα, απαιτώντας σαφή όρια και συστήματα παρακολούθησης για την αποφυγή ακούσιων συνεπειών κατά την κλιμάκωση της χρήσης τους.
Η «Φυσική ΤΝ» (Physical AI), που περιλαμβάνει ρομποτική και αυτοματισμούς, ενσωματώνεται ταχύτατα, με το 58% των εταιρειών να τη χρησιμοποιεί ήδη και την πρόβλεψη να φτάνει το 80% σε δύο χρόνια. Η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού ηγείται με 71% χρήση, έναντι 56% σε Αμερική και ΕΜΕΑ. Τομείς όπως η μεταποίηση και τα logistics πρωτοστατούν, ενώ τα έξυπνα συστήματα ασφαλείας και τα ψηφιακά δίδυμα αναμένεται να έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο. Ωστόσο, το κόστος αποτελεί εμπόδιο, καθώς απαιτούνται επενδύσεις σε φυσικές υποδομές που συχνά υπερβαίνουν το κόστος λογισμικού και απαιτούν πολύπλοκη συμμόρφωση.
Στρατηγική ετοιμότητα και οδικός χάρτης μέλλοντος
Οι ηγέτες αισθάνονται στρατηγικά έτοιμοι (42%), αλλά λιγότερο προετοιμασμένοι σε υποδομές (43%) και ταλέντο (20%). Οι ανησυχίες εστιάζουν στο απόρρητο δεδομένων (73%) και τη νομική συμμόρφωση (50%). Για την επιτυχία, η Deloitte προτείνει έξι τομείς εστίασης: κλείσιμο του χάσματος ενεργοποίησης, επανασχεδιασμό εργασίας για ανθρώπινο πλεονέκτημα, και αυστηρή διακυβέρνηση πριν την κλιμάκωση. Επιπλέον, απαιτείται διαχείριση της κυριαρχίας, δημιουργία ζωντανών υποδομών και επιδίωξη στρατηγικής επανεφεύρεσης. Οι επιτυχημένοι οργανισμοί θα ενσωματώσουν την ΤΝ στα θεμέλια της λειτουργίας τους, μετατρέποντας τις τεχνολογικές δυνατότητες σε ουσιαστική και διαρκή επιχειρηματική αξία.
